Dispositivo de visión nocturna para coches que combina luz visible, IR y láser...

Jul 14, 2023

Incluso en condiciones de poca visibilidad, como la noche, la lluvia, la nieve o la niebla, un nuevo dispositivo de visión nocturna de Kyocera detecta objetos que representan un riesgo de colisión. Este sistema de visión nocturna para vehículos presenta el primer faro delantero del mundo que puede emitir luz blanca (RGB) e infrarroja cercana (NIR) en el mismo eje óptico. Esto elimina el paralaje de la imagen y permite una detección de objetos más precisa que otras tecnologías. El sistema integra sensores RGB NIR utilizando un algoritmo especial de fusión de imágenes basado en IA desarrollado por la empresa para esta detección de objetos de alto rendimiento.

El foco integrado también contiene un láser GaN miniaturizado, extremadamente brillante y de alta eficiencia desarrollado por Kyocera SLD Laser, Inc. Además, el sistema tiene una función automática de formación de haz para la luz RGB y NIR. Evita cegar a los conductores que se aproximan al cambiar automáticamente la luz visible a un ángulo de haz bajo cuando es necesario, mientras permite que la luz NIR permanezca en modo de haz alto.

El sensor RGB NIR montado en el vehículo utiliza tecnología de IA original desarrollada por Kyocera Advanced Technology Laboratories para la fusión de datos de imágenes. En lugar de simplemente combinar datos de imágenes de las dos fuentes, el sistema de Kyocera utiliza IA cualitativa para comparar y evaluar imágenes RGB y NIR para distinguir entre peatones y vehículos con alta precisión, incluso en condiciones de poca visibilidad.

Además, Kyocera ha desarrollado otra función de IA generativa para crear datos de capacitación para un aprendizaje y un desarrollo de productos más rentables. Los métodos convencionales requieren la recopilación de grandes cantidades de datos de entrenamiento NIR. Este es un proceso lento y costoso. La tecnología de inteligencia artificial de Kyocera, por otro lado, genera datos de entrenamiento automáticamente. Como resultado, este enfoque puede reducir significativamente los costos de capacitación al tiempo que garantiza una alta precisión de detección.

El mercado mundial de sistemas de visión nocturna para automóviles se ha estimado en aproximadamente $2172 millones para 2020. Además, se espera que el mercado crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta de más del 16,5 %3 de 2020 a 2027.

Vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=q3Am3wZJXpE

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